package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private final CacheClient cacheClient;

    /**
     * 根据id查询店铺信息
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        // 解决缓存穿透
//        Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, new Function<Long, Shop>() {
//            @Override
//            public Shop apply(Long id2) {
//                return getById(id2);
//            }
//        }, RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        // 解决缓存穿透
        //Shop shop = queryWithPassThrough(id);

        // 互斥锁解决缓存击穿
        //Shop shop = queryWithMutex(id);

        // 逻辑过期解决缓存击穿
//        Shop shop = queryWithLogicalExpire(id);

        // 逻辑过期解决缓存击穿
        Shop shop = cacheClient.queryWithLogicalExpire(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, new Function<Long, Shop>() {
            @Override
            public Shop apply(Long id2) {
                return getById(id2);
            }
        }, RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        if (shop == null) {
            return Result.fail("店铺不存在");
        }

        // 7.返回
        return Result.ok(shop);
    }

//    /**
//     * 缓存重建线程池
//     */
//    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
//
//    /**
//     * 逻辑过期解决缓存击穿
//     * @param id
//     * @return
//     */
//    public Shop queryWithLogicalExpire(Long id) {
//        // 1.从redis中查询商品缓存
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
//        // 2.判断是否存在
//        // 为空进入
//        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
//            // 3.不存在
//            return null;
//        }
//        // 4.命中，需要先把json反序列化为对象
//        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
//        Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), Shop.class);// 将json字符串转换为对象
//        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
//        // 5.判断是否过期
//        // 就是expireTime是否在当前时间之后，之后就代表没有过期，之前就代表过期了
//        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
//            // 5.1未过期，直接返回店铺信息
//            return shop;
//        }
//        // 5.2已过期，需要缓存重建
//        // 6.缓存重建
//        // 6.1.获取互斥锁
//        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
//        boolean isLock = tryLock(lockKey);
//        // 6.2.判断是否获取锁成功
//        if (isLock) {
//            // 6.3.成功，开启独立线程，实现缓存重建
//            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
//                try {
//                    // 重建缓存
//                    this.saveShop2Redis(id, 20L);
//                } catch (Exception e) {
//                    throw new RuntimeException(e);
//                } finally {
//                    // 释放锁
//                    unLock(lockKey);
//                }
//            });
//        }
//
//        // 6.4.失败，返回过期商品信息
//        return shop;
//    }

//    /**
//     * 互斥锁解决缓存击穿
//     * @param id
//     * @return
//     */
//    public Shop queryWithMutex(Long id) {
//        // 1.从redis中查询商品缓存
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
//        // 2.判断是否存在
//        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
//            // 3.存在，直接返回
//            // Json字符串转换为对象
//            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
//            return shop;
//        }
//        // 判断命中的是否是空值
//        if (shopJson != null) {
//            // 返回错误信息
//            return null;
//        }
//        // 4.实现缓存重建
//        // 4.1.获取互斥锁
//        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
//        Shop shop;
//        try {
//            boolean isLock = tryLock(lockKey);
//            // 4.2.判断是否获取锁成功
//            // 就是isLock为false，进入这个if
//            if (!isLock) {
//                // 4.3.失败，则休眠并重试
//                Thread.sleep(50);
//                // 重试就是在再次执行这个方法，进行递归就可以了
//                return queryWithMutex(id);
//            }
//
//            // 4.4.成功，根据id查询数据库
//            shop = getById(id);
//            // JMeter压测的时候测试，这里可以sleep一下，模拟重建的延时
////            // 模拟重建的延时
////            Thread.sleep(200);
//            //5.不存在，返回错误
//            if (shop == null) {
//                // 将空值写入redis
//                stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//                return null;
//            }
//            // 6.存在，写入redis
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(shop), RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//        } catch (InterruptedException e) {
//            throw new RuntimeException(e);
//        } finally {
//            // 7.释放互斥锁
//            unLock(lockKey);
//        }
//        // 8.返回
//        return shop;
//    }

//    /**
//     * 缓存穿透的代码
//     * @param id
//     * @return
//     */
//    public Shop queryWithPassThrough(Long id) {
//        // 1.从redis中查询商品缓存
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
//        // 2.判断是否存在
//        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
//            // 3.存在，直接返回
//            // Json字符串转换为对象
//            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
//            return shop;
//        }
//        // 判断命中的是否是空值
//        if (shopJson != null) {
//            // 返回错误信息
//            return null;
//        }
//
//        // 4.不存在，根据id查询数据库
//        Shop shop = getById(id);
//
//        if (shop == null) {
//            // 将空值写入redis
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//            // 5.不存在，返回错误，404
//            return null;
//        }
//        // 6.存在，写入redis
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(shop), RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//
//        // 7.返回
//        return shop;
//    }

//    /**
//     * 尝试获取锁
//     * @param key
//     * @return
//     */
//    private boolean tryLock(String key) {
//        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
//        return BooleanUtil.isTrue(flag);
//    }
//
//    /**
//     * 释放锁
//     * @param key
//     */
//    private void unLock(String key) {
//        stringRedisTemplate.delete(key);
//    }
//
//    /**
//     * 保存店铺信息到redis，逻辑过期时间
//     * @param id
//     * @param expireSeconds
//     */
//    public void saveShop2Redis(Long id, Long expireSeconds) {
//        // 1.查询店铺数据
//        Shop shop = getById(id);
//        // 2.封装逻辑过期时间
//        RedisData redisData = new RedisData();
//        redisData.setData(shop);
//        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
//        // 3.写入redis
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
//    }


    /**
     * 更新商品，先更新数据，再删除缓存
     * @param shop
     * @return
     */
    @Override
    @Transactional//事务能控制这个方法，保证数据的原子性
    public Result update(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if (id == null) {
            // 1.校验
            return Result.fail("店铺id不能为空");
        }
        // 1.更新数据库
        updateById(shop);
        // 2.删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + shop.getId());

        return Result.ok();
    }
}
